AI转型的三重挑战，正在让您错失市场先机
方向不明，难以决策
团队对AI的认知参差不齐，无法形成统一战线。空有转型想法，却难以从众多可能性中识别出真正具备高商业价值的切入点，害怕盲目投入造成前期资源的巨大浪费。
真实案例
某制造企业花费6个月时间评估AI方案，最终因为缺乏明确方向而搁置，错失了竞争对手抢占市场的关键时机。
效果难测，投入顾虑重重
通用型AI工具无法与您的核心业务流程深度融合，效果如同隔靴搔痒。定制化开发又担心投入巨大、周期漫长，最终无法衡量ROI，难以向董事会及管理层交待。
投资风险
平均AI项目投资回收期为18-24个月，但只有32%的项目能在预期时间内实现正向ROI。
团队能力不足，难以持续
即使引进新工具，团队成员也可能因技能不足或思维惯性而无法有效使用。AI能力只停留在少数人手中，无法沉淀为组织资产，持续创造价值。
组织挑战
调研显示75%的AI项目因为缺乏内部技能支撑而无法持续运营，最终沦为一次性工具。
始于商业，终于价值！我们的差异化优势
在AI转型的浪潮中，您需要的不是一个只懂技术的工程师，也不是一个只谈理论的咨询师。您需要一个能听懂您业务挑战、能动手实现技术方案、更能陪您团队成长的跨界实战伙伴。
创始人独特的跨界背景，是您成功的关键保障
创始人黄俊宪 (Alan Huang) 拥有超20年的复合实战经验，其独特能力模型融合了 ["四大"管理咨询的战略视野 × 4A广告集团的数字营销基因 × AI全栈开发的工程化思维] 。这种稀缺的跨界背景，让我们能从CEO视角出发，洞察商业本质，确保交付给您的每一个AI方案，都既有战略高度，又能稳健落地。
我们以终为始，只设计「能落地」的增长路径
我们坚持以业务成果为导向。拒绝纸上谈兵，通过敏捷验证的方式，将宏伟的AI战略蓝图拆解为一个个"低风险、快验证、高回报"的执行步骤，确保您在转型的每一步都踏实、可见、可衡量。
我们不仅设计方案，更亲手构建「真引擎」
我们不仅在商业图像与视频生成领域具备底层开发能力，更能整合多种AI技术栈。凭借丰富的工程化经验，我们自主构建了高效的智能体管理与调度平台，确保交付的AI方案功能强大，且兼具高扩展性与稳定性。
我们不只交付工具，更交付一支「善用AI」的团队
项目交付不是终点。我们通过高度透明的项目管理流程和定制化的企业内训体系，将AI能力真正内化为您的组织核心资产。我们致力于成为您可信赖的长期伙伴，通过持续运营与优化，陪伴您的长期成功。
拒绝空谈！让AI驱动真实增长！
我们提供三大实战方案，助您破解企业AI转型的核心困局。
AI增长战略共创会
凝聚共识，锁定机会，用半天看清AI转型高价值路径。
为AI转型方向迷茫的高管及执行团队设计，通过结构化研讨，快速在内部对齐认知，共同识别并确认最具商业潜力的AI切入点。
您将获得
- 一份经团队共创、高度共识的AI高价值场景清单
- 一份针对首要目标的“AI行动画布”(Action Canvas)
- 一个对齐了AI战略语言与思考框架的核心管理团队
AI增长引擎平台化交付
平台化快速交付，30天打造深度融入业务的AI引擎
依托我们成熟的智能体管理与调度平台，为您快速开发、部署一系列定制AI应用，将您核心业务流程升级为自动化、智能化的增长引擎。
您将获得
- 一套深度集成业务流程的定制化AI智能体矩阵
- 一个易于管理与迭代的前端应用与统一操作后台
- 一份清晰的ROI评估，量化AI带来的效率与成本改善
定制化企业AI实战内训
赋能核心团队，交付工具，更沉淀组织AI应用能力
我们不提供通用课程。培训内容将围绕为您定制的AI工具和业务场景展开，旨在为您培养能独立运用AI解决实际问题的团队骨干。
您将获得
- 一套与您业务和工具强绑定的AI实战培训体系
- 一批能推动AI应用落地、解决实际问题的团队骨干
- 一种将AI思维融入日常工作、持续创新的组织文化
真实的增长，可量化的成果
我们交付的不仅是AI技术，
更是驱动业务增长的引擎。
顶级UX设计顾问公司
为服务顶级金融机构的UX设计领导者打造"UX超级大脑"，将依赖顾问精雕细琢的手工流程升级为规模化AI能力，项目承接量翻倍增长。
新能源汽车主机厂
历经三年AI陪跑计划，从技术科普到业务落地，构建智能销售话术体系，实现从"周更式"到"分钟级"的赋能模式革命，助力全球化战略。
报关行业
部署"秒级报关单AI初审官"，30秒完成过去15分钟工作，日均处理量从32单跃升至480单，实现从"人工纠错"到"AI预警"的转变。
跨境电商公司
打造"即时洞察AI数据分析智能体"，业务人员用自然语言提问，AI在30秒内生成深刻洞察报告与图表，并提供下一步行动建议。
跨国投资
开发“中国投资政策智能体”，将跨国政策研究与合规性确认周期从7天压缩至15分钟，为企业的重大决策加速。
医疗健康
推出“AI智能体检助手”，1分钟内即可完成过去需要2天的报告解读与风险初筛，并将医护无效沟通时间降低70%。
物业服务行业
构建“智能标书生成与协同平台”，将十万字大型标书的撰写周期从10天缩短至20分钟，且二次返工率降至5%。
知识与洞见
我们不仅交付增长方案，更分享前沿的行业思考与实战指南。
GEO 实施指南 免费下载
一份鲜活的实战案例。在您寻求外部专家帮助前，迈出AI时代品牌信息优化的关键第一步。
AI数据分析实战
为何将数据直接丢给通用AI效果不佳？观看我们如何通过自研平台，对5万条电商数据进行深度、可定制的自动化分析。
开启您的AI转型之路
30分钟深度诊断，
锁定您的AI高价值突破点！
Catalaxy 乐晞科技
让AI成为您超越竞争对手的增长引擎
企业AI转型常见问题解答
解答您关于AI转型的疑虑，助您做出明智决策
关于核心服务与价值
创始人独特的跨界背景，能为客户带来什么具体价值？
这种稀缺的背景意味着我们能从CEO的商业视角出发，既提供具有战略高度的顶层设计，又能亲手构建稳定、可扩展的AI工程化方案。这确保了我们的方案不仅"听起来不错"，更能"稳健落地"，真正解决业务问题，避免了纯咨询公司的"理论空谈"和纯技术公司的"视角局限"。
你们的"AI增长战略共创会"适合什么样的企业？
这个共创会特别为那些对AI转型方向感到迷茫、内部认知尚未统一的企业高管和核心执行团队设计。如果您的团队正在为"从哪里切入AI"、"哪个场景价值最高"等问题困扰，这个4小时的结构化研讨能帮助您快速凝聚共识，锁定清晰、可行的行动起点。
"AI增长引擎平台化交付"和普通的软件外包有什么区别？
我们的核心区别在于"平台化"与"业务深度融合"。我们并非从零开始编码，而是依托自主构建的成熟智能体管理与调度平台，能实现30天快速交付。更重要的是，我们交付的不是一个孤立的工具，而是一个深度嵌入您核心业务流程、能够持续迭代的"增长引擎"，其最终目标是量化提升您的业务指标。
你们的企业内训和其他AI培训课程有什么不同？
我们不提供通用的"工具使用大全"课程。我们的内训是高度定制化的，完全围绕为您企业开发的AI平台和真实业务场景展开。目标不是简单地教会工具，而是为您培养一批能独立运用AI解决实际问题、能推动项目持续优化的团队骨干，真正将AI能力沉淀为组织资产。
关于我们与合作模式
Catalaxy与其他AI公司最大的不同是什么？
我们最大的不同在于"商业视角先行"。凭借创始人超20年的"四大"管理咨询与技术实践复合背景，我们能从CEO的视角理解您的业务挑战，确保每一个AI方案都以可被衡量的商业增长为唯一目标。
我们公司内部没有AI专家，能成功落地吗？
完全可以。我们不仅交付工具，更致力于交付一支能善用AI的团队。通过"AI业务重塑实战营"等课程，您的团队将亲手搭建AI应用，我们会将AI能力真正内化为您的组织核心资产。
从接触到项目交付，一般的合作流程是怎样的？
我们采用透明流程：1. 初步诊断(30分钟免费会议) → 2. 战略共创会(4小时) → 3. 敏捷开发与交付(MVA模式) → 4. 赋能与陪伴(长期伙伴关系)。
如何保证我们商业数据的安全与隐私？
我们秉持最高标准：支持私有化部署，确保数据不出企业内网；建立基本应用规则，严禁敏感信息输入公开AI工具；明确"人在环中"，所有重要决策必须经过人工审核。
你们的服务定价是怎样的？
我们提供灵活的定价模式：AI增长战略共创会：单次4小时深度会议；AI增长引擎平台化交付：30天MVP交付模式；定制化企业AI实战内训：根据企业规模和需求定制。具体报价需要根据您的具体需求进行评估。
项目交付后，你们提供哪些后续支持？
我们提供全方位的后续支持：技术支持：系统维护、bug修复、性能优化；业务支持：使用培训、最佳实践分享、业务流程优化建议；升级服务：根据业务发展需要，持续迭代和功能扩展。
战略与ROI
如何找到高价值的AI应用场景？
AI转型的起点是挖掘高ROI场景来优先落地。一个非常有效的启动目标是：让AI去做员工们不想做的重复性工作。我们的"AI机遇四象限矩阵"工具专门用于系统性评估和筛选高价值场景。
如何计算AI项目的投资回报率(ROI)？
我们提供清晰的ROI试算框架：ROI = (员工小时费率 × 节省工时 - 运营成本) / 开发成本
实例：年薪35万员工，月花40小时写报告，AI智能体可节省80%时间，年ROI高达9.6。
AI转型应该从哪个部门开始？
建议从业务支持部门开始，如HR、财务、市场营销等。这些部门通常有大量重复性工作，AI效果明显且风险较低。成功案例可以为后续推广到核心业务部门建立信心和经验。
如何说服管理层投资AI项目？
关键是用数据说话：1) 展示具体的ROI计算和回收期；2) 提供同行业成功案例；3) 从小规模试点开始，用实际效果证明价值；4) 强调竞争优势和市场机遇成本。
AI项目失败的主要原因有哪些？
常见失败原因：1) 缺乏明确的业务目标；2) 数据质量差或数据不足；3) 组织变革阻力；4) 技术与业务脱节；5) 缺乏持续的管理层支持。我们的方法论专门针对这些风险点设计了预防措施。
如何衡量AI项目的成功？
我们建立多维度评估体系：财务指标：ROI、成本节约、收入增长；效率指标：处理时间、错误率、产能提升；用户指标：满意度、采用率、使用频次；战略指标：市场竞争力、创新能力。
AI实战与前沿洞察
什么是GEO（生成式引擎优化）？它和SEO有什么不同？
GEO (Generative Engine Optimization) 是一套旨在优化品牌信息，以便在AI驱动的生成式引擎（如谷歌的AI Overviews, ChatGPT）中被准确呈现和有效传播的战略流程。与传统SEO追求链接点击不同，GEO的核心目标是影响AI的对话，让品牌信息被AI直接引用、总结或推荐。GEO是SEO的演进，它建立在坚实的SEO基础之上，但在品牌权威、对话式内容和多平台信号方面提出了更高要求。
为什么我的企业现在就需要关注GEO？
因为用户获取信息的行为正在发生根本性转变。Gartner预测，到2026年，传统搜索引擎的流量将下降25%。用户越来越倾向于从AI获得直接、综合的答案，而非一长串链接。忽视GEO，可能意味着您的品牌在未来的数字世界中变得"隐形"。早期布局GEO，是确保品牌在即将到来的AI搜索时代中占据领先地位的关键战略。
实施GEO的关键第一步是什么？
关键的第一步是夯实技术性SEO基础，并围绕E-E-A-T原则（经验、专业、权威、可信）构建您的内容。生成式引擎严重依赖传统的排名信号来评估信息源的可信度。同时，AI模型被设计为优先考虑那些能展示高质量、高可信度的内容。您可以在我们的《GEO实施指南》中找到完整的七步行动计划。
为什么将数据直接上传给通用AI（如ChatGPT、豆包）进行分析，效果通常不佳？
通用AI工具在处理大规模或复杂数据分析时存在明显局限。主要原因包括：1) 上下文长度限制，无法一次性处理完整数据，导致分析中断；2) 缺乏业务背景知识，无法提供真正有深度的洞察；3) 固定的交互模式，难以执行需要多步骤、复杂逻辑的定制化分析任务；4) 数据安全风险，将敏感商业数据上传至公共平台存在隐私泄露风险。
你们的AI数据分析方案和通用AI工具有何不同？
我们的核心区别在于"定制化"和"深度融合"。我们不依赖通用聊天界面，而是构建连接到您内部数据库的专用AI分析助手。这意味着：1) AI可以直接访问全部、实时的数据进行分析，不受数据量的限制；2) 我们可以将您公司特有的业务逻辑、KPI和分析框架预设在后端，让AI的分析与您的业务目标完全对齐；3) 支持自动化报告生成，AI可以按照预设模板，定期产出深度分析报告，极大解放人力。
在AI数据分析中，人类专家的角色是什么？
人类专家的角色至关重要，且从"执行者"转变为"战略引导者"。AI是强大的效率工具，但其分析的深度和广度，完全取决于人类专家为其设定的框架和问题。一个资深的运营专家，能将自己对业务的深刻理解融入AI助手的搭建过程中，设计出更精准的分析维度，从而让AI产出远超通用工具的、真正具有商业价值的洞察。我们的理念是：AI的价值，取决于人类专家的战略引导。
技术与安全
我们使用的是什么技术栈？会不会很快过时？
我们基于主流开源技术栈＋自主构建开发，确保技术的前瞻性和可持续性。我们的架构设计具有很强的模块化和可扩展性，能够快速适配新兴技术。
如果我们已经有了一些AI工具，还需要重新搭建吗？
不一定。我们会先评估现有工具的效果和局限性，然后制定最优的整合方案。我们的目标是最大化现有投资的价值，而不是推倒重来。
我们的数据质量不高，能做AI吗？
数据质量确实很重要，但不是绝对门槛。我们会：1) 评估现有数据的可用性；2) 设计数据清洗和预处理方案；3) 从对数据质量要求较低的场景开始；4) 在AI应用过程中逐步改善数据质量。
AI系统出现故障时如何快速恢复？
我们设计了完整的容灾方案：1) 自动故障检测和报警；2) 备用系统自动切换；3) 人工接管机制；4) 快速回滚能力；5) 24/7技术支持。确保业务连续性不受影响。
