AI轉型的三重挑戰，正在讓您錯失市場先機
方向不明，難以決策
團隊對AI的認知參差不齊，無法形成統一戰線。空有轉型想法，卻難以從眾多可能性中識別出真正具備高商業價值的切入點，害怕盲目投入造成前期資源的巨大浪費。
真實案例
某製造企業花費6個月時間評估AI方案，最終因為缺乏明確方向而擱置，錯失了競爭對手搶佔市場的關鍵時機。
效果難測，投入顧慮重重
通用型AI工具無法與您的核心業務流程深度融合，效果如同隔靴搔癢。客製化開發又擔心投入巨大、週期漫長，最終無法衡量ROI，難以向董事會及管理層交待。
投資風險
平均AI專案投資回收期為18-24個月，但只有32%的專案能在預期時間內實現正向ROI。
團隊能力不足，難以持續
即使引進新工具，團隊成員也可能因技能不足或思維慣性而無法有效使用。AI能力只停留在少數人手中，無法沉澱為組織資產，持續創造價值。
組織挑戰
調研顯示75%的AI專案因為缺乏內部技能支撐而無法持續運營，最終淪為一次性工具。
始於商業，終於價值！我們的差異化優勢
在AI轉型的浪潮中，您需要的不是一個只懂技術的工程師，也不是一個只談理論的諮詢師。您需要一個能聽懂您業務挑戰、能動手實現技術方案、更能陪您團隊成長的跨界實戰夥伴。
創始人獨特的跨界背景，是您成功的關鍵保障
創始人黃俊憲 (Alan Huang) 擁有超20年的複合實戰經驗，其獨特能力模型融合了 ["四大"管理諮詢的戰略視野 × 4A廣告集團的數位行銷基因 × AI全棧開發的工程化思維] 。這種稀缺的跨界背景，讓我們能從CEO視角出發，洞察商業本質，確保交付給您的每一個AI方案，都既有戰略高度，又能穩健落地。
我們以終為始，只設計「能落地」的增長路徑
我們堅持以業務成果為導向。拒絕紙上談兵，通過敏捷驗證的方式，將宏偉的AI戰略藍圖拆解為一個個「低風險、快驗證、高回報」的執行步驟，確保您在轉型的每一步都踏實、可見、可衡量。
我們不僅設計方案，更親手構建「真引擎」
我們不僅在商業圖像與影片生成領域具備底層開發能力，更能整合多種AI技術棧。憑藉豐富的工程化經驗，我們自主構建了高效的智慧體管理與調度平台，確保交付的AI方案功能強大，且兼具高擴展性與穩定性。
我們不只交付工具，更交付一支「善用AI」的團隊
專案交付不是終點。我們通過高度透明的專案管理流程和客製化的企業內訓體系，將AI能力真正內化為您的組織核心資產。我們致力於成為您可信賴的長期夥伴，通過持續營運與優化，陪伴您的長期成功。
拒絕空談！讓AI驅動真實增長！
我們提供三大實戰方案，助您破解企業AI轉型的核心困局。
AI增長戰略共創會
凝聚共識，鎖定機會，用半天看清AI轉型高價值路徑。
為AI轉型方向迷茫的高管及執行團隊設計，通過結構化研討，快速在內部對齊認知，共同識別並確認最具商業潛力的AI切入點。
您將獲得
- 一份經團隊共創、高度共識的AI高價值場景清單
- 一份针对首要目標的“AI行動畫布”(Action Canvas)
- 一個對齊了AI戰略語言與思考架構的核心管理團隊
AI增長引擎平台化交付
平台化快速交付，30天打造深度融入業務的AI引擎
依託我們成熟的智慧體管理與調度平台，為您快速開發、部署一系列客製化AI應用，將您核心業務流程升級為自動化、智慧化的成長引擎。
您将获得
- 一套深度整合業務流程的客製化AI智慧體矩陣
- 一個易於管理與迭代的前端應用與統一操作後台
- 一份清晰的ROI評估，量化AI帶來的效率與成本改善
客製化企業AI實戰內訓
協助核心團隊，交付工具，更沉澱組織AI應用能力
我們不提供通用課程。培訓內容將圍繞為您客製化的AI工具和業務場景展開，旨在為您培養能獨立運用AI解決實際問題的團隊骨幹。
您将获得
- 一套與您業務和工具強綁定的AI實戰培訓體系
- 一批能推動AI應用落地、解決實際問題的團隊骨幹
- 一種將AI思維融入日常工作、持續創新的組織文化
真實的增長，可量化的成果
我們交付的不僅是AI技術，
更是驅動業務增長的引擎。
頂級UX設計顧問公司
為服務頂級金融機構的UX設計領導者打造「UX超級大腦」，將依賴顧問精雕細琢的手工流程升級為規模化AI能力，項目承接量翻倍增長。
新能源汽車主機廠
歷經三年AI陪跑計劃，從技術科普到業務落地，構建智慧銷售話術體系，實現從「週更式」到「分鐘級」的支援模式革命，協助全球化戰略。
報關行業
部署「秒級報關單AI初審官」，30秒完成過去15分鐘工作，日均處理量從32單躍升至480單，實現從「人工糾錯」到「AI預警」的轉變。
跨境電商公司
打造「即時洞察AI資料分析智慧體」，業務人員用自然語言提問，AI在30秒內生成深刻洞察報告與圖表，並提供下一步行動建議。
跨國投資
開發“中國投資政策智能體”，將跨國政策研究與合規性確認週期從7天壓縮至15分鐘，為企業的重大決策加速。
醫療健康
推出“AI智能體檢助理”，1分鐘內即可完成過去需要2天的報告解讀與風險初篩，並將醫護無效溝通時間降低70%。
物業服務行業
建構“智慧標書生成與協同平台”，將十萬字大型標書的撰寫週期從10天縮短至20分鐘，且二次返工率降至5%。
知識與洞見
我們不僅交付增長方案，更分享前沿的行業思考與實戰指南。
GEO 實施指南 免費下載
一份鮮活的實戰案例。在您尋求外部專家幫助前，邁出AI時代品牌資訊優化的關鍵第一步。
AI資料分析實戰
為何將資料直接丟給通用AI效果不佳？觀看我們如何透過自研平台，對5萬條電商資料進行深度、可客製化的自動化分析。
開啟您的AI轉型之路
30分鐘深度診斷，
鎖定您的AI高價值突破點！
企業AI轉型常見問題解答
解答您關於AI轉型的疑慮，助您做出明智決策
關於核心服務與價值
創始人獨特的跨界背景，能為客戶帶來什麼具體價值？
這種稀缺的背景意味著我們能從CEO的商業視角出發，既提供具有戰略高度的頂層設計，又能親手構建穩定、可擴展的AI工程化方案。這確保了我們的方案不僅"聽起來不錯"，更能"穩健落地"，真正解決業務問題，避免了純諮詢公司的"理論空談"和純技術公司的"視角局限"。
你們的"AI增長戰略共創會"適合什麼樣的企業？
這個共創會特別為那些對AI轉型方向感到迷茫、內部認知尚未統一的企業高管和核心執行團隊設計。如果您的團隊正在為"從哪裡切入AI"、"哪個場景價值最高"等問題困擾，這個4小時的結構化研討能幫助您快速凝聚共識，鎖定清晰、可行的行動起點。
"AI增長引擎平台化交付"和普通的軟體外包有什麼區別？
我們的核心區別在於"平台化"與"業務深度融合"。我們並非從零開始編碼，而是依託自主構建的成熟智能體管理與調度平台，能實現30天快速交付。更重要的是，我們交付的不是一個孤立的工具，而是一個深度嵌入您核心業務流程、能夠持續迭代的"增長引擎"，其最終目標是量化提升您的業務指標。
你們的企業內訓和其他AI培訓課程有什麼不同？
我們不提供通用的「工具使用大全」課程。我們的內訓是高度客製化的，完全圍繞為您企業開發的AI平台和真實業務場景展開。目標不是簡單地教會工具，而是為您培養一批能獨立運用AI解決實際問題、能推動專案持續優化的團隊骨幹，真正將AI能力沉澱為組織資產。
關於我們與合作模式
Catalaxy與其他AI公司最大的不同是什麼？
我們最大的不同在於"商業視角先行"。憑藉創始人超20年的"四大"管理諮詢與技術實踐複合背景，我們能從CEO的視角理解您的業務挑戰，確保每一個AI方案都以可被衡量的商業增長為唯一目標。
我們公司內部沒有AI專家，能成功落地嗎？
完全可以。我們不僅交付工具，更致力於交付一支能善用AI的團隊。通過"AI業務重塑實戰營"等課程，您的團隊將親手搭建AI應用，我們會將AI能力真正內化為您的組織核心資產。
從接觸到項目交付，一般的合作流程是怎樣的？
我們採用透明流程：1. 初步診斷(30分鐘免費會議) → 2. 戰略共創會(4小時) → 3. 敏捷開發與交付(MVA模式) → 4. 協助與陪伴(長期夥伴關係)。
如何保證我們商業資料的安全與隱私？
我們秉持最高標準：支援私有化部署，確保資料不出企業內網；建立基本應用規則，嚴禁敏感資訊輸入公開AI工具；明確「人在環中」，所有重要決策必須經過人工審核。
你們的服務定價是怎樣的？
我們提供靈活的定價模式：AI成長戰略共創會：單次4小時深度會議；AI成長引擎平台化交付：30天MVP交付模式；客製化企業AI實戰內訓：根據企業規模和需求客製化。具體報價需要根據您的具體需求進行評估。
項目交付後，你們提供哪些後續支持？
我們提供全方位的後續支持：技術支持：系統維護、bug修復、性能優化；業務支持：使用培訓、最佳實踐分享、業務流程優化建議；升級服務：根據業務發展需要，持續迭代和功能擴展。
戰略與ROI
如何找到高價值的AI應用場景？
AI轉型的起點是挖掘高ROI場景來優先落地。一個非常有效的啟動目標是：讓AI去做員工們不想做的重複性工作。我們的"AI機遇四象限矩陣"工具專門用於系統性評估和篩選高價值場景。
如何計算AI項目的投資回報率(ROI)？
我們提供清晰的ROI試算架構：ROI = (員工小時費率 × 節省工時 - 運營成本) / 開發成本
實例：年薪35萬員工，月花40小時寫報告，AI智能體可節省80%時間，年ROI高達9.6。
AI轉型應該從哪個部門開始？
建議從業務支持部門開始，如HR、財務、市場營銷等。這些部門通常有大量重複性工作，AI效果明顯且風險較低。成功案例可以為後續推廣到核心業務部門建立信心和經驗。
如何說服管理層投資AI項目？
關鍵是用資料說話：1) 展示具體的ROI計算和回收期；2) 提供同行業成功案例；3) 從小規模試點開始，用實際效果證明價值；4) 強調競爭優勢和市場機遇成本。
AI項目失敗的主要原因有哪些？
常見失敗原因：1) 缺乏明確的業務目標；2) 資料品質差或資料不足；3) 組織變革阻力；4) 技術與業務脫節；5) 缺乏持續的管理層支援。我們的方法論專門針對這些風險點設計了預防措施。
如何衡量AI項目的成功？
我們建立多維度評估體系：財務指標：ROI、成本節約、收入增長；效率指標：處理時間、錯誤率、產能提升；使用者指標：滿意度、採用率、使用頻次；戰略指標：市場競爭力、創新能力。
AI實戰與前沿洞察
什麼是GEO（生成式引擎優化）？它和SEO有什麼不同？
GEO (Generative Engine Optimization) 是一套旨在優化品牌資訊，以便在AI驅動的生成式引擎（如谷歌的AI Overviews, ChatGPT）中被準確呈現和有效傳播的戰略流程。與傳統SEO追求鏈接點擊不同，GEO的核心目標是影響AI的對話，讓品牌資訊被AI直接引用、總結或推薦。GEO是SEO的演進，它建立在堅實的SEO基礎之上，但在品牌權威、對話式內容和多平台信號方面提出了更高要求。
為什麼我的企業現在就需要重視GEO？
因為使用者獲取資訊的行為正在發生根本性轉變。Gartner預測，到2026年，傳統搜索引擎的流量將下降25%。使用者越來越傾向於從AI獲得直接、綜合的答案，而非一長串鏈接。忽視GEO，可能意味著您的品牌在未來的數字世界中變得"隱形"。早期佈局GEO，是確保品牌在即將到來的AI搜索時代中佔據領先地位的關鍵戰略。
實施GEO的關鍵第一步是什麼？
關鍵的第一步是夯實技術性SEO基礎，並圍繞E-E-A-T原則（經驗、專業、權威、可信）構建您的內容。生成式引擎嚴重依賴傳統的排名信號來評估資訊來源的可信度。同時，AI模型被設計為優先考慮那些能展示高質量、高可信度的內容。您可以在我們的《GEO實施指南》中找到完整的七步行動計劃。
為什麼將資料直接上傳給通用AI（如ChatGPT、Gemini）進行分析，效果通常不佳？
通用AI工具在處理大規模或複雜資料分析時存在明顯局限。主要原因包括：1) 上下文長度限制，無法一次性處理完整資料，導致分析中斷；2) 缺乏業務背景知識，無法提供真正有深度的洞察；3) 固定的互動模式，難以執行需要多步驟、複雜邏輯的客製化分析任務；4) 資料安全風險，將敏感商業資料上傳至公共平台存在隱私洩露風險。
你們的AI資料分析方案和通用AI工具有何不同？
我們的核心區別在於「客製化」和「深度融合」。我們不依賴通用聊天介面，而是構建連接到您內部資料庫的專用AI分析助手。這意味著：1) AI可以直接存取全部、即時的資料進行分析，不受資料量的限制；2) 我們可以將您公司特有的業務邏輯、KPI和分析架構預設在後端，讓AI的分析與您的業務目標完全對齊；3) 支援自動化報告生成，AI可以按照預設範本，定期產出深度分析報告，極大解放人力。
在AI資料分析中，人類專家的角色是什麼？
人類專家的角色至關重要，且從「執行者」轉變為「戰略引導者」。AI是強大的效率工具，但其分析的深度和廣度，完全取決於人類專家為其設定的架構和問題。一個資深的營運專家，能將自己對業務的深刻理解融入AI助手的搭建過程中，設計出更精準的分析維度，從而讓AI產出遠超通用工具的、真正具有商業價值的洞察。我們的理念是：AI的價值，取決於人類專家的戰略引導。
技術與安全
我們使用的是什麼技術棧？會不會很快過時？
我們基於主流開源技術棧＋自主構建開發，確保技術的前瞻性和可持續性。我們的架構設計具有很強的模塊化和可擴展性，能夠快速適配新興技術。
如果我們已經有了一些AI工具，還需要重新搭建嗎？
不一定。我們會先評估現有工具的效果和局限性，然後制定最優的整合方案。我們的目標是最大化現有投資的價值，而不是推倒重來。
我們的資料品質不高，能做AI嗎？
資料品質確實很重要，但不是絕對門檻。我們會：1) 評估現有資料的可用性；2) 設計資料清洗和預處理方案；3) 從對資料品質要求較低的場景開始；4) 在AI應用過程中逐步改善資料品質。
AI系統出現故障時如何快速恢復？
我們設計了完整的容災方案：1) 自動故障檢測和報警；2) 備用系統自動切換；3) 人工接管機制；4) 快速回滾能力；5) 24/7技術支持。確保業務連續性不受影響。
